Netrivexo zpracovává tržní data v reálném čase a poskytuje kvantifikovatelné signály pro krátkodobé až střednědobé obchodování. Každé rozhodnutí modelu je zaprotokolováno a lze jej sledovat ve veřejném protokolu výkonu.
Ověřený výkon · veřejně viditelné již od produktivního provozuNetrivexo kombinuje statistické předpovědní modely s datovým kanálem v reálném čase. Cílem není predikovat jednotlivé cenové pohyby, ale spíše systematicky klasifikovat chování trhu do kvantifikovatelných intervalů pravděpodobnosti.
Platforma byla vyvinuta pro uživatele, kteří potřebují technický základ pro rozhodování a chtějí sami kontrolovat modelové předpoklady namísto slepého sledování hotových předpovědí.
Technický základ určují dvě složky: typ modelování a rychlost zpracování dat. Oba jsou optimalizovány nezávisle na sobě.
Modely jsou trénovány na historických a průběžných tržních datech a neustále rekalibrovány. Výstupní hodnota není předpovědí pevné ceny, ale spíše intervalem pravděpodobnosti na signál, který se přizpůsobuje měnícím se tržním podmínkám.
Údaje o příchozím trhu jsou zpracovávány průběžně, nikoli v pravidelných dávkách. To zkracuje dobu mezi datovou událostí a dostupným signálem a je zvláště důležité pro krátkodobá obchodní rozhodnutí.
Každé modelové rozhodnutí je zaprotokolováno. Následující formát ukazuje, jaké informace jsou u každého záznamu zaznamenány – bez ohledu na konkrétní výsledek jednotlivých signálů.
| Časové razítko | model | Segment trhu | Typ signálu | Stav protokolu |
|---|---|---|---|---|
| 4. 3. 2024 09:12 | Model A.2 | Indexové futures | Dlouhé | ověřeno |
| 4. 3. 2024 11:47 | Model B.1 | FX pár | Krátký | ověřeno |
| 2024-03-05 08:03 | Model A.2 | Jediná hodnota | Neutrální | ověřeno |
| 5. 3. 2024 14:29 | Model C.3 | surovina | Dlouhé | ověřeno |
Příklad výpisu z formátu protokolu. Kompletní, průběžně aktualizované záznamy jsou k dispozici registrovaným uživatelům v zákaznické oblasti.
Technická přesnost není samoúčelná. Konkrétně ovlivňuje tři oblasti každodenního rozhodování.
Signály založené na pravděpodobnosti nahrazují plošná hodnocení. Velikosti pozic a vstupní body mohou být určeny na základě kvantifikovatelných klíčových čísel namísto subjektivního hodnocení.
Stejná analytická infrastruktura zpracovává jeden nástroj nebo několik stovek paralelně. Přechod od manuálního pozorování k systematickému sledování nevyžaduje žádné další personální úsilí.
Díky nepřetržitému zpracování dat jsou signály dostupné, jakmile nastanou relevantní změny na trhu. To zkracuje reakční dobu ve srovnání s čistě manuálním pozorováním trhu.
Platforma doplňuje stávající analytické procesy, aniž by je nahrazovala. Tři kroky vedou od nezpracovaných dat k použitelným statistikám.
Údaje o trhu a cenách jsou průběžně shromažďovány z připojených zdrojů a před předáním do modelového potrubí jsou normalizovány.
Prognostické modely vyhodnocují příchozí data, převažují relevantní faktory a generují signál s přidruženou hodnotou pravděpodobnosti.
Výsledky jsou zobrazeny v zákaznické oblasti a dokumentovány v protokolu výkonu, aby mohly být začleněny do stávajících rozhodovacích procesů.
Data pipeline zpracovává příchozí tržní data nepřetržitě. Skutečná latence závisí na příslušném zdroji dat a zvoleném nástroji a je zobrazena podle kanálu v zákaznické oblasti.
Ne. Platforma poskytuje signály a hodnoty pravděpodobnosti jako základ pro rozhodování. Konečné obchodní rozhodnutí, včetně velikosti pozice a načasování, zůstává na uživateli.
Záznamy jsou vytvářeny automaticky v okamžiku generování signálu a mohou si je prohlédnout registrovaní uživatelé v zákaznické oblasti. Pozdější úprava stávajících záznamů není technicky možná.
Modely jsou navrženy pro likvidní segmenty bohaté na data, jako jsou indexy, měny a vybrané jednotlivé akcie. Vhodnost pro nelikvidní nebo datově chudé nástroje je omezená.
Přístup je přes zákaznickou oblast založenou na prohlížeči. Místní instalace dalšího softwaru není nutná.