Netrivexo traite les données de marché en temps réel et fournit des signaux quantifiables pour les transactions à court et moyen terme. Chaque décision de modèle est enregistrée et peut être retracée dans le journal public des performances.
Performances vérifiées · visible publiquement depuis l'exploitation productiveNetrivexo combine des modèles de prévisions statistiques avec un pipeline de données en temps réel. L’objectif n’est pas de prédire les mouvements de prix individuels, mais plutôt de classer systématiquement le comportement du marché en plages de probabilité quantifiables.
La plateforme a été développée pour les utilisateurs qui ont besoin d'une base technique pour prendre des décisions et qui souhaitent vérifier eux-mêmes les hypothèses du modèle au lieu de suivre aveuglément des prévisions toutes faites.
Deux éléments déterminent la base technique : le type de modélisation et la rapidité de traitement des données. Les deux sont optimisés indépendamment l’un de l’autre.
Les modèles sont formés sur des données de marché historiques et continues et continuellement recalibrés. La valeur de production n’est pas une prévision de prix fixe, mais plutôt un intervalle de probabilité par signal qui s’adapte aux conditions changeantes du marché.
Les données de marché entrantes sont traitées en continu et non par lots périodiques. Cela réduit le temps entre l'événement de données et le signal disponible et est particulièrement pertinent pour les décisions de trading à court terme.
Chaque décision de modèle est enregistrée. Le format suivant montre quelles informations sont enregistrées pour chaque entrée - quel que soit le résultat spécifique des signaux individuels.
| Horodatage | modèle | Segment de marché | Type de signal | État du journal |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-04 09:12 | Modèle A.2 | Contrats à terme sur indices | Longue | vérifié |
| 2024-03-04 11:47 | Modèle B.1 | Paire d'effets | Court | vérifié |
| 2024-03-05 08:03 | Modèle A.2 | Valeur unique | Neutre | vérifié |
| 2024-03-05 14:29 | Modèle C.3 | matière première | Longue | vérifié |
Exemple d'extrait du format de journal. Des entrées complètes et continuellement mises à jour sont disponibles pour les utilisateurs enregistrés dans l'espace client.
La précision technique n’est pas une fin en soi. Cela impacte spécifiquement trois domaines de la prise de décision quotidienne.
Les signaux basés sur les probabilités remplacent les évaluations globales. La taille des positions et les points d’entrée peuvent être déterminés sur la base de chiffres clés quantifiables plutôt que d’une évaluation subjective.
La même infrastructure analytique traite un seul instrument ou plusieurs centaines en parallèle. Le passage de l'observation manuelle à la surveillance systématique ne nécessite aucun effort de personnel supplémentaire.
Grâce au traitement continu des données, les signaux sont disponibles dès que des changements pertinents sur le marché se produisent. Cela réduit le temps de réaction par rapport à une observation purement manuelle du marché.
La plateforme complète les processus d’analyse existants sans les remplacer. Trois étapes mènent des données brutes aux informations exploitables.
Les données de marché et de prix sont collectées en permanence à partir de sources connectées et normalisées avant d'être transmises au pipeline de modèles.
Les modèles de prévision évaluent les données entrantes, repondèrent les facteurs pertinents et génèrent un signal avec une valeur de probabilité associée.
Les résultats sont affichés dans l'espace client et documentés dans le journal des performances afin de pouvoir être intégrés dans les processus décisionnels existants.
Le pipeline de données traite en permanence les données de marché entrantes. La latence réelle dépend de la source de données respective et de l'instrument choisi et est affichée par flux dans l'espace client.
Non. La plateforme fournit des signaux et des valeurs de probabilité comme base de prise de décision. La décision finale de trading, y compris la taille et le calendrier de la position, appartient à l'utilisateur.
Les entrées sont créées automatiquement au moment de la génération du signal et peuvent être consultées par les utilisateurs enregistrés dans l'espace client. Une modification ultérieure des entrées existantes n'est techniquement pas possible.
Les modèles sont conçus pour des segments liquides et riches en données tels que les indices, les devises et certaines actions individuelles. La pertinence des instruments illiquides ou pauvres en données est limitée.
L'accès se fait via l'espace client basé sur un navigateur. L'installation locale de logiciels supplémentaires n'est pas requise.